讨论话题 #3，由 Shashank Gaur 主持
Dataiku 的分析工作台平台旨在让数据科学家、分析师和业务用户能够高效协作地构建、部署和管理数据驱动的项目。Dataiku 与 NVIDIA 的硬件和软件产品集成，让用户能够在统一、受管控的环境中利用加速计算资源和最先进的 AI 模型。
Dataiku-NVIDIA 集成的主要功能包括：
通过 Kubernetes 集群（本地或基于云）访问 NVIDIA GPU 和 CUDA 环境。
与 Dataiku 的视觉和编码界 智利 WhatsApp 数据 面中的 MONAI、RAPIDS 和 NIM LLM 等 NVIDIA 软件产品集成。
能够使用 NVIDIA 框架训练和微调模型，并具有完整的实验跟踪和模型管理功能。
将训练好的模型部署为生产用例的 API 或批处理管道。
dataiku 和 nvidia 架构
还在寻找更多信息？请务必查看我们最近的博客“我有 NVIDIA，为什么我需要 Dataiku？”，了解两者如何合作实现 AI 民主化并加速处理，使团队能够进行更多实验，使用高级算法等。
亲身实践演示
Shashank 通过两次实际演示展示了 Dataiku-NVIDIA 集成的强大功能：