C 和 C++ 对于数据科学应用非常有用

[shukla7789]

C 和 C++ 是两种较老的编程语言，对数据科学非常有用。
肖恩·帕克
肖恩·帕克
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数据科学应用
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我们最近听到许多 C 和 C++ 专家谈论其在数据科学方面的优点。OpenSource.com 的 Cristiano L. Fontana在最近的一篇文章中 阿塞拜疆电话号码数据 谈到了其中的一些好处。以下是这篇文章的摘录：

内容
为什么 C++ 对于数据科学应用有用？
C++ 具有非常快速的处理能力
为其他语言开发数据科学库
轻松修改其他语言的代码
数据科学家应该考虑使用 C 和 C++
“虽然 Python 和 R 等语言在数据科学领域越来越受欢迎，但 C 和 C++ 也是高效数据科学的不二之选。这是我最常用于数字运算的语言，主要是因为它的性能。我发现它用起来相当乏味，因为它需要大量的样板代码，但它在各种环境中都得到了很好的支持。C99 标准是最近的修订版，它添加了一些漂亮的功能，并且得到了编译器的良好支持。”

过去几年，市场上大数据应用的数量呈指数级增长。然而，这些新应用的增长未能跟上新的需求。这增加了人们对c++ websocket 服务器选项的兴趣。



随着越来越多的组织表达了对大数据应用程序的需求，开发人员正在探索能够满足其需求的新编程语言。一些编程语言在数据科学领域特别受欢迎，但这种情况正在开始发生变化。

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Python 历来是数据科学家首选的编程语言。一项民意调查发现，66% 的数据科学家使用 Python 来创建他们的应用程序。R 以前是数据科学领域更受欢迎的编程语言，但由于各种原因，Python 很快变得更具吸引力。

然而，开发人员已经开始认识到其他语言，例如 C++ 甚至传统 C，在数据科学开发方面拥有大量机会。从某些方面来看，C++ 是大数据项目的最佳编程语言。