企业也应该强烈强调其数据资产的可靠性、准确性和一致性，以获得数据治理的真正好处。
1.根据全球最佳做法制定明确的指导方针数据管理内部或外部数据生命周期流程的实践。如果搭配良好的元数据管理解决方案（包括数据分析、分类、管理和组织各种企业数据），则可以极大地改善目标营销活动、客户服务甚至新产品开发。
2. 设置隔离单元，对所有进出数据进行定期 牙医数据 数据清理或数据擦洗、匹配和标准化。
3. 建立集中式数据资产管理，以优化、刷新和克服数据重复问题，从而确保数据质量的整体准确性和一致性。
4. 使用严格的约束和触发技术创建数据完整性标准。这些技术将限制对数据的意外损坏。
5. 为所有数据利益相关者创建定期培训计划，让他们了解收集和处理数据资产的正确做法，以及保持数据准确性和一致性的必要性。数据驱动的文化将确保组织数据的谁、什么、何时和何地，并有助于在复杂流程中实现透明度。
6. 不要只关注现有的随时可用的数据，还要关注创建或捕获新的有用数据的过程。响应式企业会创建一种成功的数据驱动文化，涵盖人员、流程和技术。
7. 不要将客户视为理所当然。务必选择有道德的数据合作伙伴。
如何应对第三方数据
COVID-19 危机清楚地表明了预防胜于治疗。为此，人们非常强调保持安全和尽量减少人际接触的必要性。当企业依赖第三方数据时，应用同样的逻辑，风险也会成倍增加。企业无法确保第三方数据合作伙伴/供应商遵循正确的数据质量流程和程序。