虽然收集基本联系信息是一个开始，但许多企业却止步于此，忽视了数据扩充的巨大价值。数据扩充是指利用来自内部和外部来源的额外、有价值的信息来扩充现有的客户记录。这可能包括人口统计数据、心理洞察、B2B 公司的企业信息、社交媒体资料，甚至关于客户在线行为的公开信息。您的客户资料越丰富，您就越能深入了解他们的需求、WhatsApp 筛查 偏好和痛点，从而实现更复杂、更有效的自动化。例如，了解客户的行业或职位可以提供高度相关的 B2B 内容，而了解他们的浏览历史记录则可以触发针对他们感兴趣的产品的自动报价。忽视数据丰富会限制您创建真正个性化客户旅程的能力，并可能错失交叉销售、追加销售和提升客户忠诚度的重大机会。
数据库设计中忽略客户旅程
许多组织将数据库设计为纯粹的存储工具，而非将其作为促进客户旅程的动态工具。这种疏忽是营销自动化中的一个关键错误。一个设计良好的数据库应该积极支持和跟踪客户生命周期的每个阶段，从最初的认知和潜在客户培育，到转化、留存和推广。这意味着构建数据库以捕获每个接触点的交互，包括网站访问、电子邮件打开、点击、表单提交、内容下载、购买历史记录、客户服务互动，甚至社交媒体互动。如果没有这种整体视角，您的自动化工作将会碎片化且效率低下。例如，如果您的数据库没有跟踪潜在客户消费的内容，那么您的培育序列将会千篇一律且不相关。通过刻意将客户旅程纳入数据库设计，您可以使您的自动化平台能够提供及时、情境相关的信息，引导客户无缝地完成他们各自的旅程。
未充分利用行为数据来触发自动化
虽然人口统计数据和企业统计数据至关重要，但营销自动化中的一个重大错误是未充分利用行为数据作为自动化工作流程的触发因素。客户的行为或不作为，是意图和兴趣的有力信号。如果未能在数据库中捕获并利用这些行为数据，就意味着错失绝佳的互动时机。这包括访问特定产品页面的网站、放弃购物车、点击特定电子邮件链接、与特定内容的互动、表单提交，甚至是一段时间的不活动。例如，由放弃购物车触发的自动电子邮件序列可以显著提高转化率，而由客户浏览特定服务发起的工作流程则可以提供有针对性的信息。您的数据库应该配置为记录这些行为事件，以便您的营销自动化平台可以访问它们，从而实现实时、响应式的沟通。您越依赖被动而非主动的行为触发器，您的自动化就越有效。