Japan Database

智慧
如果在数据中发现了竞争对手尚未发现的东西，您可以将这些知识转化为核心见解。组织可以围绕这些见解制定整体策略来创造一些神奇的东西。这被称为智慧步骤。

通过应用 DIKW 金字塔的四个构建 台灣 電話 號碼 块的原理来解释原始数据，您可以将数据转换为非常有意义和有洞察力的东西。


幸运的是，组织可以使用一系列管理工具来帮助解释原始数据。其中许多工具可以用作基于云的应用程序和服务。

例如，在“云”中，组织可以更轻松地存储信息，可以快速传输文件，并且可以在世界范围内有效地分析和翻译不同的数据集。

一旦您就数据存储要求和注意事项达成一致，您的组织接下来需要考虑如何分析数据集。有几家公司提供用于处理中型到大型数据集的数据管理服务和工具。

这些包括：

Teradata 是一家提供三项主要服务的公司：业务分析、云产品和咨询。它处理大型且混合的数据集，并将它们整合在一起以创建有意义的见解。
IBM 实现端到端数据管理的自动化。使用人工智能 (AI) 技术使组织能够发现新模式和趋势以改善运营。
Oracle 是一个多模型关系数据库管理系统，提供网格计算和数据仓库。
SAP提供多种数据管理工具，有助于确保数据质量、数据迁移、文本分析以及从各种来源获取的大数据的互连性。
Cloudera HP 通过提供存储、管理和处理大数据的基础设施，使企业能够从大数据中获取见解。
1010data 结合了市场情报、数据管理、精细企业分析和协作功能。
Amazon Web Services (AWS) 提供服务器、存储、网络、远程通勤、电子邮件、移动开发和安全性。

信息管理工具
信息管理本质上是对已处理数据的管理，以提供见解作为输出；共同承载特定逻辑含义的一组数据。

以下是一些流行的信息管理工具：