یش و آرام اور آرام کو ترجیح دیتے ہیں۔ کاروبار پریمیم مصنوعات اور خدمات کی

[mdshoyonkhan420]

خالی نیسٹرز: ان صارفین کے پاس زیادہ قابل استعمال آمدنی ہو سکتی ہے اور وہ خریداری کے فیصلے کرتے وقت عیش و آرام اور آرام کو ترجیح دیتے ہیں۔ کاروبار پریمیم مصنوعات اور خدمات کی پیشکش کے ساتھ ساتھ آرام یا تفریحی سرگرمیوں جیسی خصوصیات کو فروغ دے کر اس طبقہ کو نشانہ بنا سکتے ہیں۔

ان حکمت عملیوں کے علاوہ، کاروبار مخصوص گاہک کے حصوں تک پہنچنے کے لیے ٹارگٹڈ اشتہارات اور پروموشنز کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک کاروبار جو چھوٹے بچوں والے خاندانوں کے لیے پروڈکٹس فروخت کرتا ہے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر ایسے اشتہارات چلا سکتا ہے جو ان صارفین کو نشانہ بناتے ہیں جن کے بچے ایک خاص عمر سے کم ہوں۔

مجموعی طور پر، مختلف خاندانی سائزوں کو نشانہ بنانے کے لیے کاروباری اداروں کو ہر صارف طبقہ کی منفرد ضروریات اور ترجیحات کو سمجھنے اور اس کے مطابق اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو تیار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسا کرنے سے، کاروبار اپنے گاہک کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں اور فروخت اور آمدنی میں اضافہ کر سکتے ہیں۔

خاندانی سائز کی کامیاب تقسیم کے کیس اسٹڈیز
ایسے کاروباروں کے کئی کیس اسٹڈیز ہوئے ہیں جنہوں نے اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور سیلز بڑھانے کے لیے فیملی سائز سیگمنٹیشن کا کامیابی سے استعمال کیا ہے۔ یہاں چند مثالیں ہیں:

والمارٹ: والمارٹ نے اپنے آن لائن گروسری کی خریداری کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے خاندانی سائز ک دکان ی تقسیم کا استعمال کیا۔ انہوں نے پایا کہ بڑے خاندان والے صارفین بڑی تعداد میں اشیاء خریدنے کو ترجیح دیتے ہیں، اس لیے انہوں نے ایک "فیملی فیورٹ" خصوصیت بنائی جس کی مدد سے صارفین آسانی سے اکثر خریدی جانے والی اشیاء کو اپنی شاپنگ کارٹ میں شامل کر سکتے ہیں۔ انہوں نے ہر گاہک کی خریداری کی تاریخ کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی سفارشات کا بھی استعمال کیا تاکہ ایسی اشیاء تجویز کی جا سکیں جو ایک جیسی گھریلو ساخت والے خاندانوں میں مقبول تھیں۔ اس کے نتیجے میں فروخت میں اضافہ ہوا اور صارفین کی اطمینان میں اضافہ ہوا۔

McDonald's: McDonald's نے اپنے "Happy Meal" پروڈکٹ کو لانچ کرنے کے لیے خاندانی سائز کی تقسیم کا استعمال کیا، جس میں ایک چھوٹا کھلونا اور بچوں کے لیے موزوں کھانا شامل ہے۔ انہوں نے کھلونا کو فروغ دے کر اور کھانے کی سہولت اور سستی کو اجاگر کر کے چھوٹے بچوں والے خاندانوں کو نشانہ بنایا۔ اس کے نتیجے میں چھوٹے بچوں والے خاندانوں میں فروخت اور برانڈ کی وفاداری میں اضافہ ہوا۔

Pampers: Pampers نے اپنے ڈائپر پروڈکٹس کے لیے ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ مہمات بنانے کے لیے فیملی سائز سیگمنٹیشن کا استعمال کیا۔ انہوں نے پایا کہ چھوٹے بچوں والے خاندانوں میں بڑی تعداد میں ڈائپر خریدنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے، اس لیے انہوں نے ایک "سبسکرائب اور سیو" پروگرام بنایا جس میں ان صارفین کے لیے رعایت کی پیشکش کی گئی جنہوں نے بار بار ہونے والی ڈیلیوری کے لیے سائن اپ کیا۔ انہوں نے چھوٹے بچوں کے ساتھ صارفین تک پہنچنے کے لیے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر ٹارگٹ اشتہارات کا بھی استعمال کیا۔ اس کے نتیجے میں فروخت میں اضافہ ہوا اور کسٹمر برقرار رکھنے میں بہتری آئی۔

Disney: Disney نے مختلف سائز کے خاندانوں کے لیے ٹارگٹڈ تعطیلاتی پیکجز بنانے کے لیے فیملی سائز سیگمنٹیشن کا استعمال کیا۔ انہوں نے ایسے پیکجز بنائے جن میں رہائش، تھیم پارکس کے ٹکٹ، اور کھانے کے منصوبے شامل تھے جو خاندان کے ہر سائز کے طبقے کی مخصوص ضروریات اور ترجیحات کے مطابق بنائے گئے تھے۔ مثال کے طور پر، انہوں نے چھوٹے بچوں والے خاندانوں کے لیے بڑے کمرے اور خاندانی دوستانہ کھانے کے اختیارات پیش کیے ہیں۔ اس کے نتیجے میں فروخت میں اضافہ ہوا اور ان خاندانوں میں صارفین کی اطمینان میں اضافہ ہوا جنہوں نے محسوس کیا کہ ان کی چھٹیوں کے تجربے کو ان کی منفرد ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بنایا گیا ہے۔

خلاصہ طور پر، وہ کاروبار جو خاندانی سائز کی تقسیم کا استعمال کرتے ہیں وہ ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کی حکمت عملی بنا سکتے ہیں جو صارفین کی اطمینان کو بہتر بناتے ہیں اور فروخت میں اضافہ کرتے ہیں۔ ہر صارف طبقہ کی منفرد ضروریات اور ترجیحات کو سمجھ کر، کاروبار ذاتی نوعیت کے تجربات تخلیق کر سکتے ہیں جو اپنے صارفین کی توقعات پر پورا اترتے ہیں اور برانڈ کی وفاداری کو فروغ دیتے ہیں۔

خاندانی سائز کی تقسیم کے ممکنہ چیلنجز اور خرابیاں
اگرچہ خاندانی سائز کی تقسیم کاروباروں کے لیے اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور فروخت میں اضافے کا ایک مؤثر طریقہ ہو سکتا ہے، لیکن غور کرنے کے لیے ممکنہ چیلنجز اور خامیاں بھی ہیں۔ یہاں چند مثالیں ہیں:

محدود ڈیٹا: خاندانی سائز کے بارے میں درست ڈیٹا اکٹھا کرنا مشکل ہو سکتا ہے، خاص طور پر ان کاروباروں کے لیے جو صارفین کی طرف سے خود اطلاع شدہ معلومات پر انحصار کرتے ہیں۔ غلط ڈیٹا غیر موثر سیگمنٹیشن اور ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کا باعث بن سکتا ہے۔

حد سے زیادہ عام کرنا: اگرچہ خاندانی سائز کی تقسیم کارآمد ثابت ہو سکتی ہے، لیکن یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ دیئے گئے طبقے کے تمام خاندان ایک جیسے نہیں ہوتے۔ حد سے زیادہ عام کرنا مارکیٹنگ کی غیر موثر حکمت عملیوں کا باعث بن سکتا ہے جو ہر صارف کی منفرد ضروریات اور ترجیحات کو پورا کرنے میں ناکام رہتی ہیں۔

محدود وسائل: مختلف خاندانی سائز کے حصوں کے لیے ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کی حکمت عملی بنانا چھوٹے کاروباروں یا محدود مارکیٹنگ بجٹ والے کاروباروں کے لیے وسائل کے لحاظ سے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

بدنامی: صارفین کو ان کے خاندانی سائز کی بنیاد پر نشانہ بنانا بدنیتی کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، خاص طور پر ان صارفین کے لیے جو خاندانی سائز کے روایتی زمروں میں فٹ نہیں ہوتے ہیں۔ اس سے صارفین کے منفی تجربات اور برانڈ کی ساکھ کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔
[/list]