没有人质疑 数据仓库，特别是它如何使获取和维护大量信息成为可能。它一出现就彻底改变了组织的运作方式，但仅仅依靠它还不足以跟上当今市场的步伐。云技术成功地消除了物理数据仓库和数据中心的限制，使企业能够根据个人需求扩展或减少其数据存储需求。
云数据仓库能够存储来自各种不同数据源（例如物联网、客户关系管理和财务系统）的信息，具有高度结构化和统一性。由于其设计和灵活性，云存储可以满足各种特定的商业智能和 阿富汗电话号码数据 分析用例，使组织能够获得洞察力，从而改善运营、增强客户服务并提供强大的竞争优势。云数据仓库不仅可扩展且维护成本低于本地解决方案，而且还为从实时数据中更快地获得洞察力铺平了道路。
当与自动化整个数据仓库生命周期的现代数据集成平台相结合时，企业可以快速加速其可用于分析的数据的可用性。这在当今充满挑战且竞争激烈的商业环境中至关重要。想要蓬勃发展的企业必须利用其掌握的每一个数据驱动优势，但只有在实时提供洞察、生命周期自动化以及数据始终处于可用于分析的形式时才能做到这一点。
利用自动化将数据湖和仓库整合在一起
数据湖可用于为数据管道提供动力，从而提供数据分析工具所需的信息，以创建有助于关键业务决策的见解。数据湖成本低、灵活性高、易于扩展，非常适合支持现代分析，尤其是对于需要大规模数据处理的任何用例。