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为了真正最大限度地利用人工智能，人工智能技术提供商及其客户不仅需要考虑我们试图用人工智能解决的问题，还需要考虑我们使用人工智能本身的方式。例如，人工智能提供商会自然而然地询问潜在客户是否计划使用他们的技术实施犯罪或将技术用于其他邪恶手段。为什么在客户计划如何将技术用于环境方面时，我们不这样做呢？这应该成为我们今后向客户提出的首要问题之一，如果对环境健康产生负面影响，那么项目就不应该继续进行。

此外，人工智能公司不应仅仅依靠客 白俄罗斯电话号码数据 户使用情况作为项目是否进行的决定因素。相反，他们自己应该通过采用人工智能气候伦理准则，优先考虑那些不会对环境产生不利影响的项目。此外，这不应该只是一句空话——如果我们真的要将人工智能用于气候利益，那么人工智能气候伦理需要正式根深蒂固，遵守这些伦理必须具有约束力。一旦发生这种情况，我们就可以开始解决我们面临的现实问题，包括：

将人工智能用于可持续农业： 可持续农业将需要成为世界气候行动计划的重要组成部分。但植物只占了一半；另一半是土壤本身。除了海洋，土壤是世界上最大的碳汇。事实上，根据 联合国粮食及农业组织（FAO），表层土壤最上层 30 厘米处的碳含量几乎是整个地球大气中碳含量的两倍。然而，过度耕作、土壤维护不善和种植不当——以及气候变化本身对土壤的影响——每年继续削弱无数英亩农田的潜在碳捕获生产力。此外，现代农业很大程度上依赖于氮肥的使用，而氮肥可以转化为一氧化二氮，这种温室气体的效力是二氧化碳的 300 倍。

解决方案：人工智能技术可以在种植季节合成实时数据，以确保农作物种植在最佳位置，从而避免对土壤造成不必要的磨损。此外，人工智能还可用于研究微生物健康等因素并诊断问题，以便在种植和休耕季节立即采取措施纠正这种情况。 机器学习 软件可以帮助农民更有效地大规模管理多种作物，而算法可以帮助农民预测何时种植什么作物，恢复土地健康并减少对化肥的需求。