Japan Database

休斯的团队仍然严重依赖营销归因数据来追踪投资回报率。

首先，休斯确保推动业务增长的关键渠道保持一致。他还确保归因数据清晰，以便准确报告投资回报率。然后，他们会按周跟踪回报。

这种方法有助于休斯避免利益相关者的反对。


“要用数据支持的证据来证明你的要求和做出的任何估计，”Bump 说。

没有数据，你只能得出一个观点。而单凭观点可能难以令人信服。

休斯认为数据是“抵御预算削减和迎接新投资的数字堡垒”，并表示：“我们严重依赖以往 格鲁吉亚电话数据 活动的投资回报率指标、市场趋势分析和竞争基准测试。”

同样地，Brdnik 表示，在没有过去第一手数据的情况下提出新想法时，竞争性基准测试至关重要。

“我获得了 TikTok 新活动的批准，这是一次有趣的经历。我们在该平台上并不活跃。因此，为了加强我们的宣传，我们使用了竞争对手分析，结果显示类似品牌的参与度提高了 30%”，Brdnik 解释道。