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Sitecore Personalize 的主要功能包括实时行为跟踪和客户数据统一，以构建全面的客户档案。Personalize 利用机器学习自动检测客户群体并预测未来行为。营销人员可以利用这些洞察，使用智能决策模型、体验分析和自动优化测试等工具在网络、移动设备、电子邮件和其他渠道上执行个性化策略。

定位和触发自定义体验
Sitecore 提供多种方法来定义个性化体验和触发器，以推动动态内容调整。营销人员可以通过结合基于访客个人资料、行为、背景和模式的条件来创建基于规则的个性化。例如，规则可以为新访 葡萄牙 电话号码 客和回访者触发不同的体验，或基于源活动、设备和地理位置触发不同的体验。或者，Sitecore 的 AI 驱动的自动个性化允许定义高级业务目标，之后机器学习模型通过多变量测试和预测分析优化体验。个性化组件可以设计一次并在多个页面和站点上重复使用。体验也可以通过电子邮件活动等直接营销工具或聊天等入站渠道触发。

个性化实验与优化
Sitecore Personalize 提供强大的工具来运行 A/B 和多变量测试，以改善数字体验。营销人员可以设置实验来测试页面、内容、号召性用语和整个用户旅程的多个版本。Personalize 会自动分割流量并跟踪点击率、转化率、页面停留时间和每位访客的收入等参与度指标。其机器学习模型会根据不同受众群体的特征和行为数据分析哪些变体最适合他们。可以通过带有统计显著性计算的详细性能分析报告来检查测试结果。然后可以自动推广成功的体验或将其反馈到预测个性化模型中。