通用模型与专用模型
Posted: Sun Mar 02, 2025 8:53 am
虽然通用模型具有多功能性，但专用模型可以为特定任务或领域提供卓越的性能。随着您的 AI 策略日趋成熟，您可能需要两者的结合。第一章概述了当今可用的专用模型类型（任务特定、领域特定、资源受限、嵌入和重新排序），并概述了何时使用其中一种模型比另一种模型更有意义。
4. 许可和托管选项
模型带有各种许可条款（专有、开放权重、开放访问、开源）和托管选项（API 服务、云提供商、自托管）。每种组合都会对数据安全性、控制和实施的简易性产生影响。我们将在本章中深入 柬埔寨 WhatsApp 数据 探讨其中的许多内容。
5. 很少需要建立自己的模型
对于大多数企业来说，重点应该是有效利用现有模型，而不是从头开始构建。真正的挑战在于安全、可靠和高效的实施，而这正是 LLM Mesh 发挥作用的地方。
LLM 网格架构案例
随着您在整个组织内扩展 AI 应用程序，管理多个模型、服务和相关对象变得越来越复杂。LLM Mesh 架构可以通过以下方式提供帮助：
提供用于访问各种 LLM 服务的统一抽象层
提供控制和分析的联合服务
集中发现和记录 LLM 相关对象
4. 许可和托管选项
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5. 很少需要建立自己的模型
对于大多数企业来说，重点应该是有效利用现有模型，而不是从头开始构建。真正的挑战在于安全、可靠和高效的实施，而这正是 LLM Mesh 发挥作用的地方。
LLM 网格架构案例
随着您在整个组织内扩展 AI 应用程序，管理多个模型、服务和相关对象变得越来越复杂。LLM Mesh 架构可以通过以下方式提供帮助：
提供用于访问各种 LLM 服务的统一抽象层
提供控制和分析的联合服务
集中发现和记录 LLM 相关对象