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人工智能可以帮助您避开人工 A/B 测试中常见的陷阱。以下是人工智能与传统方法的对比。

比较传统和人工智能主导的 A/B 测试的图表

有了 AI 处理从设置到分析的所有事情，您可以摆脱传统的繁琐工作，获得更清晰、更快速的洞察。让我们来探索这些效率如何有益于您的 A/B 测试策略并为您取得成功做好准备。


AI 可简化您的工作流程并更快地生成更准确的见解。以下是 AI 对 A/B 测试不可或缺的主要优势。

更快、更广泛的数据覆盖范围
人类需要几天甚至几周的时间来收集和分析数据。而人工智能可以以闪电般的速度处理大量变量——比如数百个网页或应用功能版本。

The Good首席执行官乔恩·麦克唐纳 (Jon MacDonald )就从这种运转良好的效率中获益匪浅：

“由于我们经常构建快速原型，因此使用 AI 可以帮助我们更快地编写 A/B 测试代码，并且不 日本电话数据 会出现错误。我们能够快速制作快速原型，从而增加我们的测试量并快速验证假设。”

人工智能可以区分大型数据集中的细微关联，帮助您确定优先级并评估正确的变体。因此，您可以更快地获得结果并做出更明智的决策，而不会陷入冗长的分析中。