利用 GenAI 和 Dataiku 转变数据分析和工作流程
Posted: Sun Mar 02, 2025 9:28 am
Dataiku 产品,扩展 AI
雷娜塔·哈利姆
在 Dataiku,我们正在利用 GenAI 的变革性力量彻底改变数据专家和领域专家处理数据的方式。本博客回顾了今年早些时候在芝加哥 Everyday AI 大会上我们的产品主题演讲的亮点。探索在这次富有洞察力的会议中分享的关键要点和专家建议,并了解 Dataiku 的 GenAI 功能如何将复杂数据转化为可操作的见解并提高团队的最高效率。
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Dataiku 中的 GenAI 和 Dataiku 上的 GenAI
在演讲的开始阶段,Dataiku 平台战略 开曼群岛 Whatsapp 数据 副总裁Jed Dougherty分享了他对在 Dataiku 内部利用 GenAI 的看法。他描述了两种关键方法:
Dataiku中的GenAI涉及我们平台内的嵌入式应用程序,允许用户利用 LLM 分析数据集并从中获取见解。主要功能包括:
Prompt Studio:将定制的提示应用于数据集以生成特定的输出。
NLP 配方:使用由预先训练的 HuggingFace 模型和 LLM 提供支持的无代码文本配方更新 NLP 管道,用于总结和情感分析等任务。
检索增强生成 (RAG):使用 RAG 和语义搜索增强您的知识库中的 LLM,以获取最相关、最准确和最值得信赖的聊天机器人信息。
雷娜塔·哈利姆
在 Dataiku,我们正在利用 GenAI 的变革性力量彻底改变数据专家和领域专家处理数据的方式。本博客回顾了今年早些时候在芝加哥 Everyday AI 大会上我们的产品主题演讲的亮点。探索在这次富有洞察力的会议中分享的关键要点和专家建议,并了解 Dataiku 的 GenAI 功能如何将复杂数据转化为可操作的见解并提高团队的最高效率。
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Prompt Studio:将定制的提示应用于数据集以生成特定的输出。
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