3.大数据环境下数据脱敏的失败

[shukla7789]

如今，大多数企业都采用一种称为“数据屏蔽”的流程来保护敏感信息免受互联网上的窥探。数据屏蔽，也称为数据混淆，是一种通过看似无害的文本或数字的虚假幌子来隐藏敏感信息的做法。数据屏蔽通常用于隐藏敏感数据，防止窥探。

如果使用不当，数据屏蔽可能会完全失败，危及 阿尔及利亚电话列表 安全，从而危及许多从事大数据分析的人的匿名性。公司经常忽视与大数据相关的危害，这加剧了对用户隐私的威胁。

为了解决如何使数据屏蔽与大数据协同工作的问题，企业必须实施严格的政策，详细说明数据屏蔽的标准并确保所有员工都遵守这些政策。

4. 大数据洞察导致歧视
人们可能认为，随着人类进化并迎接数字时代的到来，种族主义和其他形式的明显偏见将被抛在脑后，但不幸的是，它们仍然是普遍存在并产生持久影响的问题。


尽管几乎每个行业都存在偏见，但大数据洞察和分析的结合使得企业能够了解个人的种族并利用这些知识为自己谋利。

例如，银行可以使用预测分析来了解贷款申请人是否属于特定种族群体，然后拒绝他们的申请；这种被称为“自动歧视”的做法近年来引起了广泛关注。