无法正确管理数据
Posted: Mon Mar 17, 2025 4:13 am
数据治理不是游戏。它为数据工程增加了一层官僚主义,您可能希望避免这种情况。另一方面,替代方案可能会导致关键数据值和定义不一致。这意味着不正确的数据可能会在多个集成和报告中流通。
考虑一下您的公司有多少个互连系统。如果特定字段未在应用程序之间同步,则报告可能会在错误的时间从错误的位置提取,从而导致数据错误。如果字段未实时更新,则尤其如此。
数据爆炸式增长可能是增强工程团队实力的机会
虽然数据爆炸最终可能会停止,但无论你是否喜欢,公司和个人仍会继续每天每时每刻产生新信息。这为 IT 行业中的任何人创造了机会,只要他 沙特阿拉伯电话号码数据 们愿意提供企业所需的工具来收集、存储、管理和分析他们掌握的大量数据并利用这些数据为自己谋利。
数据爆炸式增长可能为数据分析师和工程领导者的职责打开了一扇大门,让他们将更多数据纳入开发流程,从而更好地了解团队的真正需求。例如,更好的数据可以帮助管理层通过评估行为指标来发现团队的细微差别,建立增加员工人数的理由,或提供更好的团队反馈,从而更清楚地了解他们的团队。
工程团队可以利用客观数据来制定更明智的产品路线图,消除可能的障碍,并避免与其他团队、领导层和董事会成员产生误解。通过数据驱动的策略,工程师将更深入地了解生产周期的起伏,从而更好地为团队配备合适的人员和资源。
成为数据驱动型组织是必须的
每天,越来越多的人可以访问互联网和蜂窝网络。IT、电信和娱乐公司已经发现了新的方法来利用更多的带宽和存储空间,提供更广泛、更好的服务。因此,数据扩张不太可能很快放缓。随着更多技术的发明,数据扩张似乎每隔几年就会增加一个数量级。
然而,值得注意的是,技术仍然只是一种工具。虽然爆炸性数据对不同的组织功能产生负面影响,但它仍然可以被操纵、保护和利用,以推动您的业务实现正增长。正如许多人指出的那样,我们仍然是决定技术走向的人,而不是相反——还有什么比成为一个数据驱动的组织更好的利用技术的方法呢?
考虑一下您的公司有多少个互连系统。如果特定字段未在应用程序之间同步,则报告可能会在错误的时间从错误的位置提取,从而导致数据错误。如果字段未实时更新,则尤其如此。
数据爆炸式增长可能是增强工程团队实力的机会
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数据爆炸式增长可能为数据分析师和工程领导者的职责打开了一扇大门,让他们将更多数据纳入开发流程,从而更好地了解团队的真正需求。例如,更好的数据可以帮助管理层通过评估行为指标来发现团队的细微差别,建立增加员工人数的理由,或提供更好的团队反馈,从而更清楚地了解他们的团队。
工程团队可以利用客观数据来制定更明智的产品路线图,消除可能的障碍,并避免与其他团队、领导层和董事会成员产生误解。通过数据驱动的策略,工程师将更深入地了解生产周期的起伏,从而更好地为团队配备合适的人员和资源。
成为数据驱动型组织是必须的
每天,越来越多的人可以访问互联网和蜂窝网络。IT、电信和娱乐公司已经发现了新的方法来利用更多的带宽和存储空间,提供更广泛、更好的服务。因此,数据扩张不太可能很快放缓。随着更多技术的发明,数据扩张似乎每隔几年就会增加一个数量级。
然而,值得注意的是,技术仍然只是一种工具。虽然爆炸性数据对不同的组织功能产生负面影响,但它仍然可以被操纵、保护和利用,以推动您的业务实现正增长。正如许多人指出的那样,我们仍然是决定技术走向的人,而不是相反——还有什么比成为一个数据驱动的组织更好的利用技术的方法呢?