Japan Database

大数据使地方、州和国家政府能够收集不同级别的数据，包括税收、教育和人口统计、社会计划等。能够填充和研究这些不同的数据集无疑有助于做出更准确的经济预测。

数据也可以从年度或季度数据集细化到每分钟或每小时的粒度级别。随着研究人员能够更好地确定哪些信息对他们来说很重要，收集的信息就可以得到仔细的改进。必须起草指南来帮助满足这些新的时间框架，因为并非所有信息都需要如此频繁的报告模式。



并非只有公共部门的政府实体能够享受大数据 泰国电话号码数据 的使用。私营部门的数据也在不断扩大，包括来自公共来源的信息，从而为公共和私营部门的整体经济健康状况提供了更全面的图景。

挑战
好事太多反而有害——大数据也不例外。有一些主要问题必须解决，例如隐私和保密性。不管是公共数据还是私人数据，收集什么、谁有权访问以及如何处理这些数据都是值得关注的关键领域。请记住，时间就是金钱，试图理解非结构化数据可能是一项极其繁重的任务。

此外，还必须找到管理数据的方法并创建新的编程能力以使信息可扩展。公司在决定与研究人员共享数据时必须极其谨慎，因为他们必须向客户披露这一事实。即使他们这样做了，如果发生数据泄露或出现其他问题，他们也会承担额外的责任。

标准计算资源必须改变以适应大数据，并且需要创建新的工具和用户界面以适应这些变化。尽管大数据有望改善消费者保护以及政府和监管机构的决策，但人们担心大数据的使用实际上可能会加剧不平等。

最后的想法
在大数据时代，经济学家仍需谨慎行事，避免被大量无用信息淹没。由于每一点信息都可以被填充——其中很多信息并不重要，具体取决于工作范围——因此，预计未来将实施更好的测量策略。


随着经济学家对这些数据越来越熟悉，他们将能够提出有关经济、人口和其他他们希望分析的关键群体的更好的问题。