提高自动化程度和效率

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badabunsebl25
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提高自动化程度和效率

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数据科学的主要优势
数据驱动的决策

根据 Shiksha 的一项调查,超过对于决策至关重要

据麦肯锡称,使用数据分析的企业生产率平均提高 5-6% 。


据普华永道称,到 2025 年,数据科学驱动的自动化每年可为企业节省高达 2 万亿美元。

两年内,近80% 使用人工智能的公司报告运营效率有所提高。

个性化和改善客户体验

数据科学驱动的个性化 台湾数据库 营销可以将转化率提高 20% 。

据麦肯锡调查,71% 的客户相信个性化服务能带来好处,而 76% 的客户若未得到个性化服务则会感到沮丧。

未来规划的预测洞察

据 MarketsandMarkets 预测,到 2026 年预测分析市场规模预计将达到 221 亿美元,年增长率为 23.2% 。

据《福布斯》报道,使用预测分析的公司预测准确率提高了 30% 。

欺诈检测和风险管理

数据驱动的欺诈检测系统可以实时检测到高达95% 的欺诈活动。

鉴于其日益增长的重要性,预计到 2030 年,风险管理人工智能的全球市场将达到 380 亿美元。
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