接下来是实施。虽然许多新工具很容易与当前解决方案对接，但电子商务品牌需要选择 AI 部署的起点，然后决定如何以及何时扩展这些解决方案。
用户是部署策略的基石。如果客户和员工发现这些工具繁琐或令人困惑，它们将无法带来投资回报。从员工的角度来看，教育至关重要。让员工了解即将进行的 AI 部署，并让他们有机会在部署之前尝试 AI 解决方案。在客户方面，始终提供帮助选项，以降低客户流失的风险。
5. 创建测量和指标
人工智能的好坏取决于其性能。例如，如果虚拟助手推动了销售额的增长，那么扩大其范围可能是值得的。如果转化率没有变化，企业可能需要重新评估其部署。
通过测量和指标，品牌可以量化 AI 的影响。例如，您可以跟踪 AI 部署后四个月内的新客户数量，并将其与之前四个月进行比较。您可以 喬丹20 选择监控总体销售数字、平均购买总额，甚至客户满意度分数。
你知道的越多，你的人工智能就越好。
6. 优先考虑持续优化
人工智能解决方案的核心是持续学习——但这并不意味着工具是一次性的。相反，电子商务品牌需要定期评估当前绩效与预期结果。
如果工具表现不佳，请寻求用户反馈以获得见解。如果解决方案按预期运行，请考虑扩大部署。如果框架超出预期，请利用收集的数据来帮助您更好地了解目标受众。