创建 Lambda 函数所需的基本设置和准备步骤

[Noyonhasan618]

使用 Lambda 函数调用 Amazon Bedrock 的准备和创建步骤
在使用 Lambda 函数调用 Amazon Bedrock 之前，您需要做一些基本准备。
Lambda 函数是 AWS 提供的无服务器计算服务，而 Amazon Bedrock 是提供利用生成式 AI 的函数的服务。
将这些结合起来，可以轻松利用人工智能的力量。
本文介绍了创建 Lambda 函数的步骤并详细说明了如何将其连接到 Bedrock。
我们还将提供有关如何配置端点和运行时的具体说明，并使用实际代码示例提供易于理解的解释。

Amazon Bedrock 和 Lambda 概述及使用场景
Amazon Bedrock 是一个利用生成式人工智能的集成平台，支持多种人工智能模型。
另一方面，AWS Lambda 提供了一个无服务器环境来运行您的代码。
通过结合这两者，您可以构建一个可以实时调用生成式 AI 的 API。
例如，它可以应用于各种业务任务，如自然语言处理和客户支持自动化。

要创建 Lambda 函数，请登录 AWS 控制台并转到“创建函数”页面。
选择 Python 作为运行时并指 哥斯达黎加电报数据 定处理程序。
接下来，配置该函数所需的 IAM 角色并授予其调用 Amazon Bedrock 的权限。
完成这些设置后，您的 Lambda 函数就可以访问 Bedrock 了。

如何在调用 Amazon Bedrock 时设置终端节点
要调用 Amazon Bedrock，您必须使用特定的端点。
端点可以在 AWS 管理控制台中找到，并且因地区而异。
在您的 Lambda 函数代码中，您可以使用此端点发送调用 Bedrock 函数的请求。
在适当的环境变量中设置端点将使您的代码更易于维护。