基于语义的提示注入及其行为
基于语义的提示注入利用语言和上下文来扭曲模型的理解并导致非预期的输出。在本节中，我们解释这种注入如何干扰 ChatGPT 的响应生成机制和上下文理解，从而影响用户体验。我们还将讨论可能的预防和缓解措施。
基于时间的即时注入利用模型的运行时间来提取 越南电报数据 或处理信息。在本节中，我们将研究时序攻击如何影响 ChatGPT，从而可能导致信息泄露或错误输出。此外，我们将讨论检测和防御此类注入的策略和工具。
依赖用户输入的快速注入及其危险
提示注入依赖于用户输入，是一种可用于诱骗用户点击链接的攻击媒介，因此通过在线平台或 API 使用时尤其危险。在本节中，我们将解释用户输入如何影响模型并引发注入攻击。我们还将介绍设计安全用户交互以及如何安全地处理输入数据的指南。