Viber 数据分析分步教程
Posted: Sun Jun 15, 2025 4:12 am
简介
Viber 是一款热门的消息平台，它不仅仅是一个沟通工具，更是一座用户互动数据的金矿。企业可以利用 Viber 数据分析来了解受众行为、优化消息传递策略并提升营销效果。本教程提供了详细的分步指南，帮助您分析 Viber 数据，从数据收集到提供切实可行的洞察。
步骤 1：设置 Viber 商业帐户和访问工具
要开启您的 Viber 数据分析之旅，您必须拥有一个Viber 商业账户。此账户允许访问数据收集 白俄罗斯 viber 数据 所需的消息传递 API 和集成。您可以使用 Viber 的Bot API或第三方平台（例如 Chat API、Viber 管理面板）或分析合作伙伴（例如 Infobip 或 Gupshup）将您的营销活动与数据工具连接起来。
尖端：
在您的机器人设置中启用送达回执和已读回执。
确保 GDPR 和数据隐私合规性设置配置正确。
第 2 步：收集并导出 Viber 数据
帐户和工具准备就绪后，即可开始收集数据。典型的 Viber 数据包括：
消息传递和阅读状态
用户交互的时间戳
链接和行动呼吁 (CTA) 的点击量
用户回复和情绪
媒体共享（照片、音频、文档）
您可以通过 webhook 集成或从服务提供商处手动下载将这些数据导出到电子表格、CRM 或云工具（如 Google Sheets 或 Airtable）。
自动化提示：使用 Zapier 或 Make（Integromat）自动将 Viber 数据实时发送到 Google Sheets 或数据库。
步骤3：清理和组织数据以供分析
原始 Viber 数据可能比较混乱。分析之前，请使用 Excel、Google Sheets 或 Python 脚本等工具清理数据集：
删除重复项
规范化时间戳格式
为消息类型（文本、图像、视频）创建一致的标签
按活动或内容类别标记消息
示例：添加“消息类型”、“用户操作”和“活动名称”等列，以便以后更好地过滤和分析行为。
步骤4：分析参与度指标
现在您的数据已整理完毕，是时候提取有意义的洞察了。请关注以下关键的参与度指标：
打开率：打开的消息数量与发送的消息数量
点击率：CTA 点击次数/发送的消息数量
回复率：每个用户的回复数
阅读时间：交付后阅读的平均时间
按内容类型参与：哪种媒体类型（文本/图像/视频）能带来更多响应？
使用 Excel 数据透视表、Google Data Studio 或 Power BI 仪表板来可视化这些趋势。根据位置、行为或活动互动对用户进行细分，以便更深入地了解。
第五步：识别趋势并进行优化
除了基本指标外，Viber 数据还能显示一段时间内的趋势。例如：
一天中哪个时间的响应率最高？
哪些活动形式（民意调查、测验、调查）能获得更高的参与度？
哪些用户群体最活跃？
使用趋势分析来：
通过支持高性能消息类型来优化内容策略
根据高峰参与期优化发送时间
个性化用户旅程，提高留存率和转化率
第六步：将洞察应用于未来的营销活动
利用洞察来构建更好的营销活动，将您的分析转化为行动：
调整 Viber 聊天机器人流程以模仿成功的对话路径
A/B 测试消息格式或 CTA
根据用户过去的行为重新定位用户
还可以考虑将 Viber 数据与其他营销平台（电子邮件、WhatsApp、Facebook）集成，以创建全渠道报告和统一的客户视图。
Viber 是一款热门的消息平台，它不仅仅是一个沟通工具，更是一座用户互动数据的金矿。企业可以利用 Viber 数据分析来了解受众行为、优化消息传递策略并提升营销效果。本教程提供了详细的分步指南，帮助您分析 Viber 数据，从数据收集到提供切实可行的洞察。
步骤 1：设置 Viber 商业帐户和访问工具
要开启您的 Viber 数据分析之旅，您必须拥有一个Viber 商业账户。此账户允许访问数据收集 白俄罗斯 viber 数据 所需的消息传递 API 和集成。您可以使用 Viber 的Bot API或第三方平台（例如 Chat API、Viber 管理面板）或分析合作伙伴（例如 Infobip 或 Gupshup）将您的营销活动与数据工具连接起来。
尖端：
在您的机器人设置中启用送达回执和已读回执。
确保 GDPR 和数据隐私合规性设置配置正确。
第 2 步：收集并导出 Viber 数据
帐户和工具准备就绪后，即可开始收集数据。典型的 Viber 数据包括：
消息传递和阅读状态
用户交互的时间戳
链接和行动呼吁 (CTA) 的点击量
用户回复和情绪
媒体共享（照片、音频、文档）
您可以通过 webhook 集成或从服务提供商处手动下载将这些数据导出到电子表格、CRM 或云工具（如 Google Sheets 或 Airtable）。
自动化提示：使用 Zapier 或 Make（Integromat）自动将 Viber 数据实时发送到 Google Sheets 或数据库。
步骤3：清理和组织数据以供分析
原始 Viber 数据可能比较混乱。分析之前，请使用 Excel、Google Sheets 或 Python 脚本等工具清理数据集：
删除重复项
规范化时间戳格式
为消息类型（文本、图像、视频）创建一致的标签
按活动或内容类别标记消息
示例：添加“消息类型”、“用户操作”和“活动名称”等列，以便以后更好地过滤和分析行为。
步骤4：分析参与度指标
现在您的数据已整理完毕，是时候提取有意义的洞察了。请关注以下关键的参与度指标：
打开率：打开的消息数量与发送的消息数量
点击率：CTA 点击次数/发送的消息数量
回复率：每个用户的回复数
阅读时间：交付后阅读的平均时间
按内容类型参与：哪种媒体类型（文本/图像/视频）能带来更多响应？
使用 Excel 数据透视表、Google Data Studio 或 Power BI 仪表板来可视化这些趋势。根据位置、行为或活动互动对用户进行细分，以便更深入地了解。
第五步：识别趋势并进行优化
除了基本指标外，Viber 数据还能显示一段时间内的趋势。例如：
一天中哪个时间的响应率最高？
哪些活动形式（民意调查、测验、调查）能获得更高的参与度？
哪些用户群体最活跃？
使用趋势分析来：
通过支持高性能消息类型来优化内容策略
根据高峰参与期优化发送时间
个性化用户旅程，提高留存率和转化率
第六步：将洞察应用于未来的营销活动
利用洞察来构建更好的营销活动，将您的分析转化为行动：
调整 Viber 聊天机器人流程以模仿成功的对话路径
A/B 测试消息格式或 CTA
根据用户过去的行为重新定位用户
还可以考虑将 Viber 数据与其他营销平台（电子邮件、WhatsApp、Facebook）集成，以创建全渠道报告和统一的客户视图。