营销人员如何根据数据细分受众?
Posted: Mon Jun 16, 2025 4:26 am
在瞬息万变的营销世界中,个性化和精准定位对于营销活动的成功至关重要。营销人员工具包中一项强大却常常被低估的资产是数字数据——主要是电话号码。电话号码不仅仅是一种联系方式,它还包含元数据和信号,营销人员可以利用这些元数据和信号更精准地细分受众。本文探讨了营销人员如何利用数字数据细分受众、所涉及的技巧、优势以及确保营销活动有效且合乎道德的重要注意事项。
什么是使用数字数据进行受众细分?
受众细分是指根据消费者的共同特征,将广泛的消费者群体划分为更小、更明确的群体。通过细分,营销人员可以定制信息、优惠和渠道,从而更好地与每个群体产生共鸣。
根据区号确定地理区域
运营商或服务提供商数据
与电话号码相关的行为信号
与之前的短信或电话互动
通过电话互动确定的客户生命周期阶段
为什么使用数字数据进行分割?
无处不在和直接访问
大多数消费者都携带手机并经常使用,这使得 委内瑞拉电话数据 电话号码成为可靠的接触点。
高参与率
短信和电话与电子邮件或展示广告相比往往具有更高的打开率和响应率。
实现多渠道整合
电话号码链接线上和线下行为,帮助统一分散的客户资料。
支持个性化
按数字数据细分,可以实现更相关、更及时的消息传递,从而提高投资回报率。
使用数字数据进行受众细分的常用方法
1.地理细分
电话号码中嵌入的区号或国家代码提供了直接的地理线索。
全国性活动与地方性活动:品牌可以针对特定城市或地区的客户开展地方促销活动。
语言偏好:地理数据有助于定制语言和文化相关性。
法规遵从性:了解该地区可确保遵守当地的营销法律。
示例:零售连锁店可能仅向电话号码与商店所在城市相关联的客户发送特别优惠。
2.基于承运人的细分
营销人员有时会根据移动运营商或网络提供商进行细分。
特定运营商优惠:针对特定运营商用户定制的促销或捆绑优惠。
成本优化:短信或语音成本因运营商而异,因此针对特定网络可以优化支出。
技术兼容性:确保消息格式与运营商限制兼容。
示例:推出新计划的电信公司可能会针对竞争对手的现有客户。
3. 通过交互历史进行行为细分
与互动数据关联的电话号码可让营销人员根据以下因素细分受众:
回复率:经常打开短信或接听电话的客户与不活跃的客户。
购买历史:重复购买者与一次性购买者相关的数字。
客户服务电话:根据查询类型或投诉历史对客户进行细分。
示例:通过短信向经常参与促销短信的客户发送忠诚度奖励。
4. 人口统计学和心理统计学推论
虽然电话号码本身并不能揭示人口统计数据,但营销人员经常使用外部数据集来丰富号码数据或将其链接到 CRM 配置文件。
年龄组估计:使用来自帐户注册或以前互动的数据。
收入或消费能力:链接的购买数据可以实现基于价值的细分。
生活方式偏好:源自与号码相关的订阅类型或应用程序使用情况。
示例:通过短信向年轻受众提供移动优先优惠,而年龄较大的受众则接到电话。
5.时区和活动模式
利用该数字的区域数据,营销人员可以针对每个受众群体安排最佳的推广时间。
示例:避免在晚上向特定时区的客户发送短信优惠。
什么是使用数字数据进行受众细分?
受众细分是指根据消费者的共同特征,将广泛的消费者群体划分为更小、更明确的群体。通过细分,营销人员可以定制信息、优惠和渠道,从而更好地与每个群体产生共鸣。
根据区号确定地理区域
运营商或服务提供商数据
与电话号码相关的行为信号
与之前的短信或电话互动
通过电话互动确定的客户生命周期阶段
为什么使用数字数据进行分割?
无处不在和直接访问
大多数消费者都携带手机并经常使用,这使得 委内瑞拉电话数据 电话号码成为可靠的接触点。
高参与率
短信和电话与电子邮件或展示广告相比往往具有更高的打开率和响应率。
实现多渠道整合
电话号码链接线上和线下行为,帮助统一分散的客户资料。
支持个性化
按数字数据细分,可以实现更相关、更及时的消息传递,从而提高投资回报率。
使用数字数据进行受众细分的常用方法
1.地理细分
电话号码中嵌入的区号或国家代码提供了直接的地理线索。
全国性活动与地方性活动:品牌可以针对特定城市或地区的客户开展地方促销活动。
语言偏好:地理数据有助于定制语言和文化相关性。
法规遵从性:了解该地区可确保遵守当地的营销法律。
示例:零售连锁店可能仅向电话号码与商店所在城市相关联的客户发送特别优惠。
2.基于承运人的细分
营销人员有时会根据移动运营商或网络提供商进行细分。
特定运营商优惠:针对特定运营商用户定制的促销或捆绑优惠。
成本优化:短信或语音成本因运营商而异,因此针对特定网络可以优化支出。
技术兼容性:确保消息格式与运营商限制兼容。
示例:推出新计划的电信公司可能会针对竞争对手的现有客户。
3. 通过交互历史进行行为细分
与互动数据关联的电话号码可让营销人员根据以下因素细分受众:
回复率:经常打开短信或接听电话的客户与不活跃的客户。
购买历史:重复购买者与一次性购买者相关的数字。
客户服务电话:根据查询类型或投诉历史对客户进行细分。
示例:通过短信向经常参与促销短信的客户发送忠诚度奖励。
4. 人口统计学和心理统计学推论
虽然电话号码本身并不能揭示人口统计数据,但营销人员经常使用外部数据集来丰富号码数据或将其链接到 CRM 配置文件。
年龄组估计:使用来自帐户注册或以前互动的数据。
收入或消费能力:链接的购买数据可以实现基于价值的细分。
生活方式偏好:源自与号码相关的订阅类型或应用程序使用情况。
示例:通过短信向年轻受众提供移动优先优惠,而年龄较大的受众则接到电话。
5.时区和活动模式
利用该数字的区域数据,营销人员可以针对每个受众群体安排最佳的推广时间。
示例:避免在晚上向特定时区的客户发送短信优惠。