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什么是数字数据?

Posted: Mon Jun 16, 2025 4:34 am
by muskanislam44
在数字时代,电话号码和相关的数字标识符(统称为号码数据)已成为个人和企业通信的基石。然而,这些数据的使用伴随着巨大的隐私风险。为了在确保数据使用的同时保护个人隐私,组织机构采用了号码数据去识别技术。本文探讨了号码数据去识别的含义、方法、应用以及它在当今数据隐私领域的重要性。

号码数据通常包括电话号码(手机和座机)、SIM 卡标识符、客户账号,有时还包括区号或国家/地区代码等相关元数据。这些数据通常用作个人或设备的唯一标识符,因此属于敏感个人信息。

定义号码数据去识别化
号码数据去识别化是修改或转换电话号码和相关数字标识符的过程,以防止直接或间接识别与其相关的个人。

目标是保护隐私并遵守数据保护法规。

它允许组织使用数据进行分析、营销或研究,而无需泄露个人信息。

为什么去身份识别很重要?
隐私保护:防止未经授权访问个人身份信息 (PII)。


数据共享:能够安全地与第三方或研究人员 奥地利电话数据 共享数据集,而不会冒个人身份识别的风险。

降低风险:最大限度地减少数据泄露导致身份盗窃或滥用的可能性。

去识别化:一个广义的术语,指删除或掩盖个人身份信息,包括电话号码。

匿名化:数据被不可逆地改变的过程,因此个人无法通过任何方式被重新识别。

假名化:用虚假的身份标识或代码替换个人身份标识,但允许通过单独持有的密钥重新识别。

号码数据去识别化通常涉及假名化,以平衡数据实用性和隐私性。

号码数据去标识化的常见方法
1.遮蔽
部分隐藏电话号码的数字。

例如:显示为+1-XXX-XXX-1234,其中前六位数字被屏蔽。

用例:客户服务门户显示有限的信息以保护隐私。

2.标记化
用随机生成的令牌替换电话号码。

令牌可以通过安全查找表映射回原始数字。

广泛用于支付处理和安全数据库。

3.哈希
使用加密哈希函数(例如 SHA-256)将电话号码转换为固定长度的字符串。

如果没有原始数据则很难逆转,但如果数字空间较小则容易受到暴力破解。

加盐散列会添加随机数据以提高安全性。

4.泛化
用更广泛的类别(例如区号或地区)替换电话号码。

例如:+1-415-XXX-XXXX,而不是完整号码。

在汇总报告或地理分析中很有用。

5.压制
不需要时从数据集中完全删除电话号码。

通常是最简单的,但限制了数据的可用性。