感谢H3 索引，在数据库之上构建查询很容易。使用 H3 单元格或坐标对，您可以根据点、给定半径或多边形检索人口。这样，就可以直接在邮政编码级别汇总人口。
我们将方块聚合到分辨率为 11 的 H3 单元格 亚美尼亚电话号码数据 中，并将它们与每个人口统计组的聚合值一起存储在 MongoDB 中。使用 JS 流和 MongoDB 的聚合管道，内存使用量保持较低水平，您可以在本地机器上处理数百万行。
为了快速探索数据和可视化，您可以直接创建兼容的数据集开普勒.gl或者Unfolded.ai制作精美的地图。我们发布了马耳他的示例地图。从中可以直观地看到人口密集的地区和城市中心的位置。
通过直接查询 Facebook 的人口数据，创建预测模型或可视化的速度会快得多，因此数据团队可以花时间完成增值任务。这也是我们为第三方数据集成建立开源社区的主要原因。因此，如果您想获得更多这样的连接器，在 Github 上关注我们和加入我们的 Slack 社区。