缺失的环节
目前，许多不同的黄金集的准确性和清洁度各不相同。虽然这肯定是有问题的，但身份管理的真正挑战是链接过程本身。这是因为索赔、账单和其他数据中的许多提供商引用可能被视为陈旧或肮脏的。
造成陈旧和肮脏数据的原因有很多。医生会因为结 玻利维亚电话号码数据 婚或其他原因更改姓名，他们会搬到其他城市，他们可能会增加专业或改变关注点，乔·史密斯可能会变成约瑟芬·史密斯。所有这些因素以及其他因素使得将这些参考资料与正确的提供商联系起来的过程变得非常困难。在许多情况下，当今的系统缺乏将索赔中的参考资料与黄金集联系起来的能力；相反，这项工作落到了索赔代表身上。当今剩下的最大身份管理任务之一是能够将索赔与正确的提供商以及正确的账单信息唯一而准确地联系起来。
许多公司尝试建立自己的联系，但并非一帆风顺。开发此类功能是一项昂贵、耗时且复杂的工作。然而，如果没有清晰、准确、有联系的数据集，索赔可能会严重偏离轨道。但希望仍然存在。
人工智能已证明其在改善索赔操作流程方面的有效性，它能提取关键见解，从而快速解决索赔，而无需律师参与。现在，人工智能也可用于解决链接问题。
人工智能系统可以汇总整个行业中实际的匿名索赔、账单和其他数据，用于读取大量数据、识别模式并找到特定提供商与索赔之间的联系。系统可以接受训练以识别和更新记录，持续实时地管理身份。