此外，LLM Cost Guard能够有效地跟踪和监控 LLM 的使用情况，包括可立即使用的仪表板，以更好地预测生成式 AI 成本。
Heraeus使用 Dataiku 的 LLM 来支持销售线索识别和资格审查流程，从而节省了高达 70% 的时间。
LG Chem构建了由 GenAI 驱动的服务，使员工能够快速准确地找到安全法规和指南。
Ørsted使用法学硕士驱动的新闻摘要来确保其执行团队对市场动态有更为一致的了解。
Whataburger创建了一个由 LLM 驱动的仪表板，每周可查看数千条客户评论。
合作
在 Dataiku，我们自 2013 年成立以来就一直在 哥斯达黎加 WhatsApp 数据 谈论协作数据科学（事实上，这是当时创建 Dataiku 平台的动力）。麻省理工学院教授 Thomas Malone强调了集体智慧的概念，他说：“我们人类所做的几乎所有事情都不是单独完成的，而是由一群人共同完成的，通常是跨越时间和空间的。”
Dataiku 推动每个人的可用性，从无代码到代码优先，通过以下方式为所有人带来智能：
可访问且广泛的消费：通过应用程序、仪表板和报告为大众带来有价值的见解和自助服务分析。
项目和可视化流程：团队中的每个人都受益于分析项目中的常见对象和逐步方法的可视化表示，这确保了整个过程都为未来的用户记录下来。
讨论、评论、标签和 Wiki：项目协作会随着时间的推移而发生，团队成员和利益相关者会以不同的角色在项目生命周期的不同阶段进行协作。使用 Wiki、评论或标签记录项目从设计到生产过程中背后的动机，可以为当前和未来的用户保留有关项目内元素的知识。