分析能力：利用人工智能/机器学习

[shukla7789]

测试自动化平台应提供一个集中的报告位置，自动收集和分析测试启动的数据，并实时报告结果。集成到 DevOps 和 CI/CD 管道中的平台可以做的不仅仅是提供基本的报告。测试自动化平台收集并链接来自 git 存储库、测试启动和一系列敏捷工具的信息，以提供对测试活动的深入分析，例如需求覆盖率、发布准备情况、测试不稳定性。

测试自动化平台为员工提供正确的信息，考虑到他们在项目中的角色。因此，QA 工程师获得了进行产品质量保证所需的信息，开发人员获得了指出代码中问题点的信息，而管理人员获得了分析和指标，这使他们能够评估产品工作的有效性及其发布的准备情况。

高质量的测试自动化平台提供经过人工智能 乌干达电话号码数据 技术处理的数据。因此，产品发布等关键决策将基于数据而不是直觉做出。您还可以自行训练人工智能，以提高其操作的准确性，并方便将来识别失败的测试。

报告：几分钟内获取所有信息
为 C 级人员创建高质量的报告可能需要花费大量时间：您需要从各种资源收集统计数据、进行分析、识别趋势、构建图表并计算必要的指标。测试自动化平台将在几分钟内创建高质量的报告。

Zebrunner 测试平台是最佳解决方案
Zebrunner 测试平台是一种高效的测试自动化管理解决方案。该平台显著加快了测试执行速度，提供即时报告和深度分析，确保测试结果完全透明且可用。


Zebrunner是一款先进的解决方案，可用于扩展测试执行、智能透明的报告以及 QA 团队管理。该工具有助于节省时间和精力，并使自动化测试尽可能高效。

Zebrunner 测试平台具有以下关键功能：

快速测试执行和可扩展的测试环境。许多公司在可扩展性有限的自己的运行时环境中运行测试。这很耗时。例如，如果某个产品包含 1000 多个自动化测试，则执行这些测试可能需要 8 个小时以上。结果，发布被延迟，项目团队负担过重。Zebrunner Selenium Grid 可帮助您在云端或本地（本地）并行运行测试。您可以在 15 分钟内执行最多 1000 个线程。团队有时间修复错误，管理人员可以对发布充满信心。

透明的报告。准备一份高质量的测试结果报告可能需要花费数小时。Zebrunner 测试平台可自动完成此操作。用户可以自定义大量小部件和仪表板以适应其指标，并在几分钟内创建报告。


分析。Zebrunner 帮助 QA 工程师检查失败的测试，找到其原因，并提供许多测试工件（测试日志、屏幕截图、视频）。它是一个完美的数据分析工具。

运行自动化测试后，分析失败原因可能要花费大量时间。Zebrunner 测试平台通过使用 AI/ML 自动分类测试失败原因解决了这个问题。您可以将错误链接直接添加到 Jira 和 GitHub，以便开发人员了解需要修复的位置和内容。可以使用测试历史记录来识别重复出现的问题。

测试流程监控。Zebrunner测试平台让管理层可以全天候访问 QA 流程。管理人员可以查看发布时间表、测试覆盖率、投资回报率、关键绩效指标，因此他们可以轻松识别团队生产力方面的差距并优化工作量。

QA 团队需要最好的数据分析平台
数据分析对于 QA 流程至关重要。这些公司需要投资合适的数据工具才能成功完成工作。