谷歌上有 380 万次搜索，YouTube 上有 450 万次观看，有 87,500 条推文，在电子商务网站上花费了 100 万美元——这只是 2019 年互联网上的一分钟。
如何避免被信息洪流卷走，有两条规则。首先，公司必须将态度从了解转变为学习。其次，在深入研究大数据之前，必须确定哪种信息对每个目标有价值。要了解如何从数据池中提取和得出有意义的 教师数据 结论，我们必须通过数据科学家的眼光来看待这个问题，他们试图通过识别数据点之间的模式、趋势和相关性来发现潜在的解决方案和商业机会。
获取“正确”数据的途径
在开始数据收集、分析或比较之前，绝对需要确保信息提取的方法和工具无可挑剔。这里最大的障碍是收集完整准确的数据。下面将探讨有关数据提取技术的更多信息。
一旦建立了可靠的提取技术，就可以开始收集、清理和解释数据的过程。理想情况下，数据科学家会找到常见的模式，从而得出有价值的结论。然后，通信专家将数据集转换为可视化或文本，即使是非技术公司的利益相关者也可以理解。如果做得好，提取的信息将提供行业常见趋势和实时变化的完整画面，让您可以制定强大的业务战略。