从绘制和建模 COVID 数据库中获得的另一个见解是什么？该模型帮助研究人员确定，该疾病主要源于单次互动，而不是所谓的需要一定次数接触的线性阈值模型。本质上，人们通过独立的级联感染 COVID-19——任何一个人都有可能感染他们的邻居。这是这种病毒如此危险的一个重要原因：每次互动都代表着感染风险。
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实时跟踪和治疗进展
随着 COVID-19 席卷美国，出现了一个有趣的趋势：尽管病例不断增加，但死亡率却随着时间的推移而下降。这是因为医生能够实时汇 巴西电话号码数据 总和分析患者数据，从而快速初步确定哪种治疗方法最有效。这就是医生确定早期类固醇治疗至关重要以及其他见解的方式。
显然，医生们正在数据库之外分享有关成功干预措施的信息，但这些网络往往是有限的，这可能意味着最脆弱的患者会受到影响。治疗的其他方面也是如此；在疫情最严重的时候，位于低收入地区的医院比位于富裕地区的医院更有可能出现严重的设备短缺。数据库和数据可视化平台帮助医院跟踪和预测关键供应的使用模式，这可能意味着呼吸机甚至重症监护病床是否充足与严重短缺之间的区别。
虽然了解 COVID-19 的传播方式和治疗方法至关重要，但大多数专家都认为，除非我们拥有有效的疫苗，否则病毒将无法得到完全控制。不幸的是，疫苗通常需要很长时间才能生产出来；开发第一种水痘疫苗的科学家花了大约五年时间才开发出一种疫苗，而疫苗在美国获得 FDA 批准又花了 25 年时间。更糟糕的是，研究人员从未开发出针对任何其他影响人类的冠状病毒的成功疫苗，例如 SARS 和 MERS，这是另外两种严重的冠状病毒株。
影响 COVID-19 疫苗开发的最大变化是大数据与人工智能模型的结合。这种方法目前正被用于开发多种不同的疫苗，以及确定治疗 COVID-19 的最佳药物。如果未来几个月有疫苗问世，那将归功于从庞大数据库中得出的有效病毒和疫苗模型。