了解软件开发中的新数据驱动方法

[shukla7789]

肖恩·帕克
肖恩·帕克
9 分钟阅读
数据驱动的软件开发
Shutterstock 授权照片 - 由 AI Studio 提供

大数据彻底改变了软件行业。软件开发与大数据之间的关系是双向的。许多软件开发人员在寻求创建使用大数据的新应用程 斯里兰卡电话号码数据 序的同时，也在使用大数据来简化开发。

内容
基于大数据的瀑布式软件开发方法
瀑布方法论的优点
瀑布方法的缺点
Scrum 软件开发方法
Scrum 方法论的优势
Scrum 方法的缺点
螺旋方法论
迭代方法
大数据对于新软件开发流程至关重要
大数据对于新软件开发流程至关重要
如今，几乎每一件硬件的后端都有软件在运行，几乎每一项琐碎的任务都由软件处理。大数据正在改变软件中使用的算法。

话虽如此，了解正确的软件开发方法对于每家公司来说都是一项非常重要的任务。玛丽维尔大学在其文章《大数据与软件开发的碰撞》中强调了使用大数据简化软件开发的重要性。



大数据软件开发模型因最终目的、规模和其他约束而异。使用考虑这些因素的特定数据驱动模型/方法是确保成功部署软件的关键。

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预计到 2022 年，软件开发市场的营业额将达到约5000 亿美元。大数据工具在这一增长中发挥着重要作用，因为它们正在加快新软件应用程序的开发和交付。

基于大数据的瀑布式软件开发方法
瀑布式软件开发流程是一种方法，适用于涉及的步骤简单且连续的情况。在瀑布模型中，开发人员以单向方式移动，并以链式方式一个接一个地完成任务。他们使用独特的机器学习工具和大数据平台尽可能简化流程。

该大数据软件开发方法涉及的阶段包括：


需求分析：开发团队研究客户的需求，并考虑目的、预算、时间框架和其他限制，以建立对软件的完整理解。他们使用复杂的数据分析工具来实现这一点。
设计：一旦明确了解了需求，就可以设计模型，同时考虑编程语言和架构。在此阶段还会决定适当的数据库。
开发：这是程序构建的地方。开发团队将软件分成不同的单元进行编码和构建，并单独进行测试。最后，编译并准备好进行整体测试。大数据有助于编译器更高效地运行。
测试：开发过程中最重要的阶段是测试阶段。在此阶段，将根据开始时确定的要求对最终产品进行测试和调试，直到适合部署。
维护：一旦软件发布给客户，开发人员就会开始维护软件，并在实际使用过程中调试发现的任何新错误。维护和测试决定了软件的寿命。