机器学习的主要用途
直到最近，机器学习才在科技行业之外得到广泛应用。然而，到上个十年末，机器学习应用已进入安全、医疗保健、教育和许多其他行业。
1.社交媒体
Facebook 是采用前景光明的机器学习创新技术的主要公司之一。该平台使用人脸识别技术，允许人们在帖子中标记好友。此外，深度学习会分析用户上传的所有图片并自动标记。
2.个性化零售
亚马逊产品推荐等工具很大程度上基于机 海外华人非洲数据 器学习。采用深度学习对该公司来说是一个重大举措。根据最近的统计数据，产品推荐约占零售商收入的35%。
3.欺诈检测
信用卡欺诈是金融行业的一个主要问题，导致超过320亿美元损失。与金融机构使用的传统基于规则的方法相比，机器学习是一种更有效的检测欺诈企图的方法。
机器学习在欺诈预防中的应用如下：
发现隐含的数据相关性可能是欺诈的危险信号
无需人工监督即可检测欺诈场景
提高欺诈检测和应急计划实施的速度
4. 创作艺术品
机器学习使计算机能够处理音乐、文学或艺术，并根据数百万个参考资料创作原创样本。尽管人们普遍认为机器缺乏创造力，但事实是，它们的作品可以相当鼓舞人心。