仅仅根据人口统计数据（年龄、性别、地理位置）来细分目标手机列表在 2025 年已远远不够。掌握未来趋势意味着要进行基于意图和行为的深度细分。这包括：网站访问行为（浏览了哪些产品页面、停留时间）、购买历史、App 使用模式、与营销内容的互动情况、以及更深层次的兴趣和需求信号。通过这些洞察，您可以根据潜在客户在购买漏斗中的阶段、他们正在解决的具体问题或他们对特定产品的兴趣，创建高度定制化的细分群体，从而实现超个性化的营销。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的赋能：智能预测与优化
在 2025 年，AI 和 ML 将成为掌握目标手机列表的关键赋能工具。AI 可以分析海量数据，识别出最有可能转化的潜在客户，并为每个潜在客 伯利兹ws球迷 户分配一个“意图得分”。ML 算法可以优化何时发送消息、何种消息内容最有效，以及通过哪个渠道进行沟通。例如，AI 可以根据潜在客户的实时行为预测其对某个产品的需求，并自动触发一条个性化的短信或 RCS 消息。这将使您能够以更智能、更高效的方式管理和利用您的目标手机列表，实现更高的转化效率。
利用富媒体通信服务 (RCS) 和对话式 AI：增强互动性
传统短信的局限性将逐步被富媒体通信服务 (RCS) 和对话式 AI 取代。掌握目标手机列表意味着要积极拥抱 RCS，利用其强大的多媒体能力（图片、视频、按钮、轮播图）和品牌验证功能，提供更具视觉吸引力和互动性的营销体验。同时，整合对话式 AI 聊天机器人，能够通过手机号码与潜在客户进行实时、智能的对话，回答问题、提供信息、甚至引导完成初步的销售流程。这将在孟加拉国等市场提供更沉浸、更个性化的用户体验。