该公司自2019年以来一直与i-Media合作进行搜索引擎优化（SEO）和数据分析。2023年5月，客户注意到搜索引擎推广的效果正在下降。收入增长远低于流量增长。客户团队推测，部分通过搜索访问网站的用户会在移动应用上下单，并停留在那里。我们必须了解用户行为发生了哪些变化，是否有用户迁移到移动应用，以及如果迁移到移动应用，这将如何影响整体销售额。
分析和查看了什么。
先决条件：SEO流量转化率下降
为了验证假设，我们从 CRM 收集了数据，并使用 Power BI 分析订单来源（网站和移动应用程序）和订购方式（购物车、快速一键订购和电话订购）。
我们研究了每个来源的订单总数和每个客户交易序列号的份额。我们计算了在移动应用中完成超过一半购买的用户份额，发现自2022年秋季以来，这一比例一直在快速增长，到夏季已增长至20%。
在移动应用程序中进行超过一半交易的用户的月度动态。
我们利用 Yandex.Metrica 数据，统计了通过 SEO 实现首次在移动应用中购买商品的用户群体。根据归因模型，我们考察了最近一次显著的转变。2022 年下半年和 2023 年，通过 SEO 在移动应用中进行的用户交易占比为 37%。
如果我们比较 2022 年和 2023 年的数据，我们会发现移动应用程序的份额正在增长，特别是对于交易量很大的客户而言。
当我们分析后期数据时，我们注意到最活 电报筛查 跃用户在移动应用上的订单有所增加。这意味着应用的购买频率应该高于网站：也就是说，平均每个应用用户的订单量比每个网站用户多。但我们尚未考虑用户迁移的情况，无论它是否存在。为了检测用户迁移，我们进行了用户细分，并从两个参数入手：
客户的第一笔或最后一笔交易；
交易来源是否是移动应用程序。
唯一客户数量按电话号码统计，用户订单数量按两个细分进行统计：
通过移动应用程序进行了第一笔和最后一笔交易；
第一个订单不是通过应用程序下的，但最后一个订单是通过应用程序下的。
因此，我们涵盖了大约三分之一的移动应用交易，并初步得出结论：2023年上半年迁移的用户比例约为5-7%，但可能还在增长。如果我们止步于此，可能会低估迁移量。因此，有必要制定一套细分计算方法，不仅要考虑首笔和末笔交易，还要考虑所有用户和每笔交易。