人工智能基金会

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掌握和理解数据对于采用生成式人工智能等新技术至关重要，而能够全方位地了解业务执行情况是采用这项宝贵技术的垫脚石。

例如，法国零售商家乐福最近将流程智能的力量与生成式人工智能的潜力结合起来。这家在 40 个国家/地区拥有 14,000 多家门店的零售商正在尝试使用生成式人工智能来比较间接买家的报价，并使用 ChatGPT 结合来自流程智能的数据。

该零售商报告称，其概念验证实验可以在短短 10 分钟内分析来自买家的报价，而手动操作则需要 30 分钟，从而可能为该组织节省数千欧元。

家乐福目前正在研究如何将这种流程 菲律宾号码数据 智能和生成式人工智能的结合应用到营销和人力资源（HR）等其他领域，重点是节省时间和财务。

提高回报
去年，英国消费者从网上零售商购买的服装中退货率高达 27%。退货每年给零售商带来数十亿美元的损失，流程智能不仅可以提高退货流程的效率，还可以重点关注导致客户退货的问题。

流程智能可以帮助零售商“预防”导致退货的问题，同时突出并识别导致订单被退回或取消的错误。

瑞士奢侈品零售商 Globus 使用流程挖掘来识别导致其业务退货的根本问题，发现不同系统之间隐藏着导致客户退货的低效率。由于这种隐藏的低效率，一个客户可能会在线预订一件商品，而另一个客户可能会购买同一件商品。

Globus 利用流程智能将总体取消率降低了 20%，同时还引入了物流仪表板，使组织能够实时查看吞吐时间和退货率。

对于当今的客户来说，高效的退货是客户服务必不可少的一部分，而次优的服务可能会让客户望而却步。在流程智能的洞察驱动下，退货中精心组织的“逆向物流”意味着退回的产品可以快速转售。这意味着企业不必为库存过剩和库存不足而苦恼，同时还可以降低退货的运输、仓储和处理成本。

更高效的未来
对于零售行业的领导者来说，现在是利用数据集成和流程智能提供的机会的时候了。流程智能不仅有助于简化业务流程，而且是拥抱生成式人工智能等新兴技术的完美一步。

至关重要的是，它还可以帮助提高退货等方面的客户满意度。随着网上购物的蓬勃发展和注重成本的消费者四处寻找便宜货，零售业正在发生变革，流程智能提供了一种工具，可帮助零售商在快速发展的世界中保持领先地位。

关于作者： Rupal Karia 最近被任命为数据处理公司 Celonis 的英国和爱尔兰国家负责人。

来源：零售洞察网络

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