Captions.ai最近暗示正在开发类似产品。在此之前，市场对此类产品的需求是存在的。
2.
问题
这个想法来自金融初创公司Runway的天使投资人和创始人Siqi Chen。你可以想象，他收到了大量的电子邮件，他使用Sanebox对它们进行优先排序和过滤。
而且它还相当不错。除了基本的垃圾邮件过滤器外，它还可以暂停重要的电子邮件，例如，如果是星期五下午 5 点或您正在度假，则暂停，直到您准备好处理它们。它会向您发送有用的后续提醒，并提供不重要电子邮件的每日摘要。
最好的部分是它嵌入在 Gmail 应用程序中，因此您不必使用外部应用程序。
但是，它缺少大多数提供商不提供的灵活性和功能。大多数电子邮件提供商允许您根据域、特定 丹麦电话数据 词语和一般语气对电子邮件进行排序和过滤。
问题是他们通常需要一段时间才能了解你的标签习惯，并且需要不断的提示。
解决方案
我们市场需要的，也是 Siqi 试图自己拼凑的，是一个由人工智能驱动的电子邮件过滤系统，它可以快速准确地检测电子邮件的上下文，并根据您创建的提示将其归类到适当的标签。
该工具的主要优势在于它能够理解每个标签/类别的意图，根据电子邮件本身而不是仅仅根据域或发送进行分类，并根据见解进行微调。
例如，假设我收到一位家长发来的一封关于我孩子的电子邮件。理想情况下，这封电子邮件应该归入“儿童”类别。然而，在当前的电子邮件提供商中，它可能会未分类（或错误分类），因为发件人尚未被分配到该类别。
该工具能够理解电子邮件的内容并准确标记，无需用户输入。