使用数据分析来寻找真正被低估的股票，而不是追随热门股票

[shukla7789]

经常听说一项股票投资最终改变了生活。2021 年初的 Game Stop 就是一个典型例子。然而，这类涉及大量资金的短期押注风险太大，因为你永远不知道某只股票接下来会发生什么。

这就是为什么全球经验丰富的投资者都建议日常投资者利用指数基金在股市赚钱。获得最高回报的投资者将长期持有这些投资以赚取丰厚的利润。

指数基金通常收费较低，而且您可以通过这种投资购买整个股票市场。这些基金可让您分散风险，将风险分散到更广泛的股票组合中，这意味着您的投资组合永远不会受到一家崩盘公司的重大影响。

如果您愿意承担购买单只股票的风险，您可 加拿大电话号码数据 以分配整个投资组合的一小部分用于该投资。确保您只投资您愿意​​承受损失的资金。

如果你想超越市场，那么你必须找到被低估的股票。有了数据分析工具，这就会容易得多。


纽约大学的 Ramneet Rekhi 和斯坦福大学的同事在题为《用机器学习寻找被低估的股票》的论文中讨论了这个问题。作者得出结论，非线性支持向量机可以帮助投资者选择未来回报最好的投资。他们表明，可以使用数据分析和机器学习工具来识别一年内涨幅至少 50% 的股票，这大约是市场平均水平的六倍。

使用数据分析来确保你的投资组合多元化
多元化是日常投资的关键。它只是意味着你需要将资金投入各种投资。投资经理 Paula Volent 建议投资股票指数基金，因为这些基金在长期内能提供最佳回报。

她建议投资一只涵盖美国股市的广泛指数基金、一只针对新兴市场的指数基金以及一只针对国外发达市场的指数基金。

您需要使用数据分析来识别击败市场的最佳机会。您将更容易利用效率较低的市场（例如加密货币）中的资产进行多元化投资，因为价格变动更容易被利用。您还可以使用数据挖掘和市场价格聚合工具（例如 Datarade 的工具和《金融时报》的图表）来更好地评估金融资产的价格。