通过结合这些“高频”数据、专业联合会的直接反馈以及当时根据法规停止的经济活动的已知信息，法国国家统计局在封锁开始几天后就发布了经济活动损失的初步估计：国内生产总值和家庭消费均损失约三分之一。随后，这些数量级得到细化，并通过从传统数据源计算出的第一个“硬”数字得到确认。法国国家统计局 (INSEE) 继续使用这类数据来监测封锁结束后经济活动的逐步反弹。
有助于应对紧急情况的工具，其他具有更持久潜力的工具......
这次演习是否会对经济预测者的工具箱产生比经济冲 LinkedIn 数据 击本身更持久的改变？如果事实确实如此，我们将不得不谈论加速已经在进行的进程而不是转变，因为法国国家统计局（INSEE）和其他地方的经济分析师并没有等到这场危机才去探索这些所谓“海量”数据的潜力。 ，大数据这一术语涵盖了相当多样化的数据类型，其贡献必须根据具体情况进行评估。
因此，人们相对一致地认为，只要传统数据尚未可用，搜索引擎数据就可以替代传统数据，这在危机开始时或衡量活动复苏之初显然就是如此。 Insee 特别使用了这些数据来比较不同国家受到的冲击的规模及其复苏速度，因为这些数据的另一个优点是可以直接从各个国家获取。但我们在危机之前也知道，当“硬”数据可用时，他们的兴趣就会大大减少。本着同样的精神，我们当然可以实时观察到，例如在卫星图像上，从工厂烟囱冒出的浓烟，但这种观察与实际生产的商品数量和公司实现的营业额的预测之间可能存在很大差距。但最终，我们需要这些数量来评估经济冲击的程度。