营销主管如何利用数据推动决策
我们的研究揭示了营销领导者处理数据的方式发生了有趣的变化。优先事项发生了重大变化,领导者关注的是:
内容消费习惯(33%)
基本人口统计(32%)
购物习惯(28%)
营销主管,营销主管数据分析重点的统计数据
超越基本人口统计
我在与营销领导者的对话中注意到了一个重大转变:他们不再满足于了解他们的客户是谁——他们想了解客户的行为方式和偏好。
营销和广告技术公司NextRoll的首席商务官维博·卡普尔 (Vibhor Kapoor)解释道:“过去十年,营销领域最重要的发展是通过多种渠道与受众进行数字互动,并收集这些数据足迹以实现更好的行为。”
“当今每个有效营销团队的战略核心应该是利用数据来捕捉意图信号、了解行为、提出建议并预测下一步最佳行动。”
金融服务示例
我看到这种演变在金融服务领域表现得尤为出色。在 Alkami,Marla Pieton 展示了复杂的数据分析如何推动个性化。
她的团队使用高级分析来了解账户持有人的行为,“揭示交易历史、商家消费 所有者数据 习惯、渠道利用率和过去优惠的参与度等类别中的深层模式。这使数据知情的数字银行家能够创建更相关、更及时的营销活动。”
应对数据挑战
21% 的受访者表示消费者对分享个人数据的信任度下降。
18% 面临日益严格的数据隐私法规。
16% 的人苦苦挣扎于数据质量低下。
Orum 需求生成总监 Sarah Reece 发现了一个意想不到的解决方案:注重质量而非数量。她的团队采取了大胆的举措,削减了所有需求捕获数字支出,并不再强调低意向转化。
“我们的总体潜在客户数量肯定下降了,”里斯解释道。“但我们已经能够证明,潜在客户并不是管道健康状况的有力指标……只有高意向的潜在客户才有助于预测管道(演示请求、联系销售等)。”
然而,营销主管在数据计划中面临着重大障碍
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