再者，知识图谱与人工智能。图数据库是构建知识图谱的理想选择。知识图谱通过及其相互关系（例如“乔布斯是苹果的创始人”，“苹果生产iPhone”）。图数据库能够高效地存储、查询和推理这些知识，为人工智能应用（如智能问答系统、语义搜索、自然语言理解）提供强大的知识支撑。通过图数据库，AI系统可以更好地理解上下文和实体之间的复杂语义关系，从而提供更智能、更准确的服务。
典型图数据库及未来趋势
随着图数据应用的兴起，市场上涌现了众多优秀的图数据库产品。
Neo4j是目前最流行和成熟的 瑞典 电话号码数据 图数据库之一，拥有活跃的社区和丰富的生态系统，提供强大的查询语言Cypher。Amazon Neptune、Azure Cosmos DB（支持图API）是云服务提供商提供的托管图数据库服务。OrientDB是一个多模型数据库，也支持图模型。此外，还有ArangoDB等。
未来，图数据库将继续与AI、机器学习更深度融合，例如，利用图神经网络（GNN）在图结构数据上进行机器学习，从而实现更强大的预测和推荐能力。图分析将从离线批处理向实时流式处理发展，以满足实时决策的需求。同时，图数据库的标准化和互操作性也将得到更多关注，促进其更广泛的普及和应用。图数据库无疑将成为未来数据智能领域不可或缺的一部分。