电子商务中的交易查询通常表明用户有较高的购买意向或完成购买的意愿。这些查询通常侧重于特定的产品或服务，表明用户即将做出购买决定。在我们的人工智能模型中，我们将这类用户称为“客户”——他们已经知道自己的需求，但正在寻找最佳的购买方式。虽然人工智能可以显著影响用户对更一般查询的偏好，但当用户倾向于直接购买时，仍然需要与特定的品牌和电商网站进行互动。
对于“2025 年送给男士的圣诞礼物”这一问题，一个积极的 手机号数据库列表 特点是 SearchGPT 答案中引用的所有网站都是在上个月内发布或更新的（或者他们声称如此）。
“2025 年最佳度假目的地”
与许多其他旅行查询一样，SearchGPT 在结果轮播上方显示了一堆图片。这里的目的地选择非常多样化。搜索结果部分主要引用出版商的信息，以及一些旅游公司和旅游博客的信息。显然，SearchGPT 选择的来源是为了针对特定主题提供更广阔的视角。
“阿布扎比大奖赛”
体育旅游业正在兴起，一级方程式赛车是全球最受欢迎的运动之一。然而，搜索特定赛事却更加复杂。像“[地点]大奖赛”这样的搜索可能包含多种含义：它可能是信息查询、导航查询，也可能是带有商业意图并试图查询票价的搜索。SearchGPT 似乎理解这种多样性，并提供了五个涵盖这些不同视角的网站链接，但并未过分强调信息性或交易性。对于其他关于大奖赛的查询，例如巴林大奖赛、比利时大奖赛或新加坡大奖赛，也得到了类似的结果。在我看来，旅游领域的 LLM 平台有可能极大地颠覆这一领域。